{"id":250,"date":"2013-01-13T11:00:00","date_gmt":"2013-01-13T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ecg.si\/clanki\/?p=250"},"modified":"2017-10-26T12:40:48","modified_gmt":"2017-10-26T10:40:48","slug":"bi-in-dobre-prakse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ecg.si\/clanki\/bi-in-dobre-prakse\/","title":{"rendered":"BI IN DOBRE PRAKSE"},"content":{"rendered":"

Kaj je BI?<\/strong><\/span><\/p>\n

Cilj vsakega podjetje je uspe\u0161nost, ki se odra\u017ea v veliki meri s pridobivanjem novih in zadr\u017eevanjem obstoje\u010dih strank. Eden od u\u010dinkovitih na\u010dinov za dosego omenjenega je z uporabo poslovne inteligence \u2013 Business Intelligence \u2013 BI.<\/span><\/p>\n

Poslovno inteligenco opredeljujemo kot skupek procesov, orodij in tehnologij, ki nam pomagajo dosegati ve\u010dji profit s pove\u010dano produktivnostjo, prodajo in storitvami podjetja. S pomo\u010djo BI metod, organiziramo poslovne podatke, jih analiziramo in spreminjamo v uporabno znanje s katerim spodbudimo dobi\u010dkonosne poslovne aktivnosti. Neobdelane podatke spreminjamo v inteligentne informacije s pomo\u010djo analiz in preurejanjem glede na odnose, povezave, vrste in ozadja.<\/span><\/p>\n

Pomembnost zbiranja podatkov je klju\u010dno sredstvo s katerim management\u00a0 poi\u0161\u010de re\u0161itve na kriti\u010dna vpra\u0161anja organizacije. Ta vpra\u0161anja so lahko slede\u010da: \u00bbKak\u0161en je bil neto dobi\u010dek za posamezen produktov v preteklem letu, kak\u0161na bo prodaja v leto\u0161njem letu in kateri so klju\u010dni faktorji na katere se moramo osredoto\u010diti v sedanjem obdobju, da pove\u010damo prodajo?\u00ab<\/span><\/p>\n

Vse to povzro\u010da nujnost za dobro na\u010drtovan BI sistem, ki vodi k ve\u010dji donosnosti, pove\u010dani prodaji in s tem pove\u010danemu zadovoljstvu strank podjetja. S pomo\u010djo BI sistema podjetje izbolj\u0161uje svoje poslovanje ali obvladuje konkurenco. Z raziskovanjem in izkori\u0161\u010danjem podatkov pridobimo informacije o prednostih strank, njihovi naravi, dobavnih verigah, geografskih vplivih, cenah in kako pove\u010dati njihovo celotno poslovno u\u010dinkovitost.<\/span><\/p>\n

BI tehnologije zagotavljajo zgodovinske, sedanje in prihodnje poglede poslovanja. Najbolj pogoste funkcije BI so poro\u010dila, analiti\u010dni procesi, analize, rudarjenje podatkov, upravljanje poslovne uspe\u0161nosti, benchmarking, tekstovno rudarjenje in napovedna analitika. BI omogo\u010da bolj\u0161e poslovno odlo\u010danje zato bi ga lahko poimenovali tudi konkuren\u010dni sistem za podporo odlo\u010danja.<\/span><\/p>\n

BI je visoka tehnologija, ki lahko deluje u\u010dinkovito le kot del \u0161ir\u0161ega okvirja, ki daje potrebne odgovore uporabnikom, kot so: kak\u0161ne aktivnosti moramo opraviti in kaj smo se iz postopnega procesa nau\u010dili.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

BI in podatkovna skladi\u0161\u010da<\/strong><\/span><\/p>\n

Pogosto uporabljajo BI aplikacije podatke zbrane v podatkovnih skladi\u0161\u010dih – Data Warehouse \u2013 DW. Seveda, niso vsa podatkovna skladi\u0161\u010da uporabljena za BI in tudi vsak BI ne zahteva DW. BI je sistem ki pridobiva osebno prilagojene informacije o poslovanju posameznega podjetja in panoge, ki navadno ni dostopen v internem sistemu. To zahteva napredna orodja za odlo\u010danje in podatkovno bazo za njegovo podporo.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n

BI in poslovna analitika<\/strong><\/span><\/p>\n

BI se deli na poizvedovanje, poro\u010danje, orodja za obve\u0161\u010danje in poslovno analitiko. Prvi trije deli nam posredujejo informacije o podatkih v realnem \u010dasu. Poslovna analitika pa nam daje \u0161ir\u0161o uporabo teh podatkov, statisti\u010dne in kvantitativne analize, razlagalno in napovedno modeliranje ter z dejstvi podprt management, ki vodi proces odlo\u010devanja. Analitika se lahko uporablja kot osnova za management odlo\u010ditve ali za popolnoma avtomatizirano odlo\u010danje. Z drugimi besedami BI orodja lahko odgovorijo na vpra\u0161anja: kaj se je zgodilo, koliko, kako pogosto, kje, kje je problem, kak\u0161ni ukrepi so potrebni. Poslovna analitika lahko odgovori na vpra\u0161anja: zakaj in kaj se dogaja, kaj se bo sedaj zgodilo, \u010de se ti trendi nadaljujejo, kaj je najbolje, da se lahko zgodi.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Dobre prakse BI<\/strong><\/span><\/p>\n

V sodobnem konkuren\u010dnem svetu, postaja zaradi kompleksnosti poslovanja in hitrega odzivanja s poslovnimi odlo\u010ditvami, klju\u010dna uvedba BI projektov. Implementacijo uspe\u0161nega BI je mogo\u010de dose\u010di na slede\u010d na\u010din:<\/span><\/p>\n

1. Razumevanje poslovnega problema<\/strong>: Predenj implementiramo BI, moramo razumeti poslovni problem in uskladiti poslovne cilje s BI strategijo in kreiranjem tesnega partnerstva med poslovnim delom in IT-jem.<\/span><\/p>\n

2. BI nadaljnji proces:<\/strong> BI ni projekt temve\u010d kontinuiran proces, posredovanja kakovostne informacije vodstvu za bolj\u0161e odlo\u010danje. Pred pri\u010detkom BI procesa je potrebno zagotoviti ravnovesje med sponzorstvom in prednostmi, ki jih prina\u0161a. BI proces je finan\u010dno zahteven, vendar daje zelo dobre rezultate in visok ROI. BI je pomemben za dolo\u010ditev ciljev in repozicioniranje strategije podjetja.<\/span><\/p>\n

3. Zbiranje zahtev:<\/strong> Med tem, ko zbiramo poslovne zahteve, moramo komunicirati z ljudmi na razli\u010dnih nivojih podjetja in ugotovitve dokumentirati. Dobro je hraniti obseg BI procesa z zbiranjem zahtev. Med procesom je priporo\u010dljivo uporabiti pristope tradicionalnih metod spra\u0161evanja ljudi kaj \u017eelijo, kot tudi kako proces deluje v podjetju. Kako sodelavci delajo, kako se odlo\u010dajo, katere informacije potrebujejo za odlo\u010danje in kdaj jih potrebujejo. IT in poslovni del podjetja mora dolo\u010diti meta podatke, ki posredujejo vse poslovne zahteve.<\/span><\/p>\n

4. Analiza konkuren\u010dnosti:<\/strong> Ustanovitev tima za analizo konkuren\u010dnosti, ki bo zbrala osnovne podatke o poslovanju konkurence in njihovi strategiji.<\/span><\/p>\n

5. Kvaliteta podatkov<\/strong>: Pred pri\u010detkom razvoja BI je zelo pomembno preveriti kvaliteto podatkov v izvornih sistemih, ker je to eden izmed klju\u010dnih pogojev za uspe\u0161no implementacijo.<\/span><\/p>\n

6. Izbor BI orodij:<\/strong> Pri izbiti BI orodij za standardizacijo je prav, da izkazujemo veliko mero previdnosti. Seveda moramo izbrati BI ponudnika za sprednji in druge za kon\u010dni del DW platforme ali ETL orodij. Standardizacija je pri ve\u010dini v ospredju BI orodij. Priporo\u010dljivo je izbrati le en BI komplet orodij, ki podpira vse vstopne zahteve. Odsvetuje se kupiti razli\u010dna orodja od razli\u010dnih ponudnikov za isto podro\u010dje BI, kot so ve\u010dkratno poro\u010devalsko in poizvedbeno orodje. Pri tem neprestano usposabljamo uporabnike za bolj\u0161o uporabo orodjih. Vedno imejte v mislih, da mora BI podati pravo informacijo, ko se zahteva v pravem formatu, v pravem \u010dasu in pravim ljudem.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Klju\u010dni faktorji uspe\u0161nosti BI implementacije:<\/strong><\/span><\/p>\n

\u010ceprav je lahko veliko dejavnikov, ki vplivajo na implementacijo BI sistema, ka\u017eejo rezultati raziskav, da so za uspe\u0161no uvedbo BI klju\u010dni slede\u010di faktorji:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Poslovno usmerjena metodologija in projektno vodenje<\/span><\/li>\n
  2. Jasna vizija in planiranje<\/span><\/li>\n
  3. Zavzeta podpora vodstva in sponzorjev<\/span><\/li>\n
  4. Upravljanje s podatki in njihova kvaliteta<\/span><\/li>\n
  5. Oblikovanje re\u0161itev na osnovi zahtev uporabnikov<\/span><\/li>\n
  6. Upo\u0161tevanje uspe\u0161nosti delovanja BI sistema<\/span><\/li>\n
  7. Mo\u010dan in fleksibilen okvir<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    Naj za zaklju\u010dek navedem nekaj poglavitnih razlogov zakaj je investicija v nove tehnologije na podro\u010dju BI tako pomembna:<\/span><\/p>\n